it之家于11月30日报道，stability ai最近推出了stable diffusion xl turbo（sdxl turbo），这是之前sdxl模型的改进版本。据称，sdxl turbo采用了“对抗性扩散蒸馏技术（adversarial diffusion distillation）”，使得图片生成的迭代步骤从原来的50步减少到了1步，据称“只需进行一次迭代步骤即可生成高品质图像”

据悉，Stable Diffusion XL Turbo 模型的最大特点，就是上述“一次迭代生成图像”，号称可以进行“即时文字转图像输出”，并能够保证图片的质量。

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需要进行改写的是：其中一项被称为“对抗性扩散蒸馏技术”，它是利用现有的大型图像扩散模型作为“教师网络”，指导生成过程的技术。这项技术结合了“蒸馏技术”和“对抗训练”，其中“蒸馏技术”是指将大型模型的知识浓缩到更小的模型中，以精简模型的输出。而对抗性训练可以改进模型，使其能够更好地模仿教师模型的输出

此前的模型蒸馏技术难以兼顾效率和品质，这是因为快速采样通常会削弱输出品质，因此本次 Stable Diffusion XL Turbo 模型在通过“对抗性扩散蒸馏技术”在高效生成高品质图像方面，是一个重要的进步。

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官方将 Stable Diffusion XL Turbo 与多个不同的模型变体进行比较，包括 StyleGAN-T++、OpenMUSE、IF-XL、SDXL 和 LCM-XL，并进行了两项实验，第一个实验要求模型评估人员随机查看两项模型的输出，并选择出其中最符合提示词的输出图像，第二项实验则与第一项实验执行大致相同，模型评估要求选择模型中输出者图像品质最佳的一方。

▲ 图片来源于 Stability AI 博客

经实验结果显示，Stable Diffusion XL Turbo 能够在显著降低计算需求的同时，依然保持出色的图像生成质量。相较于经过 4 次迭代的 LCM-XL，该模型仅需一次迭代即可超越。而经过 4 次迭代的 Stable Diffusion XL Turbo 则可轻松击败之前需要经过 50 次迭代配置的 Stable Diffusion XL。在使用 A100 GPU 进行 512x512 分辨率的图像计算时，仅需 207 毫秒即可完成

IT之家注意到，目前 Stability AI 已经将相关代码公布在 Hugging Face，供个人和非商业用途使用，感兴趣的小伙伴们可以点此访问。

以上就是Stability AI 推出 Stable Diffusion XL Turbo 模型的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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