新闻中心 
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03-19MV-MATH— 中科院推出的基准数据集，评估模型处理多视觉信息的数学推理能力MV-MATH：一个用于评估多模态大语言模型数学推理能力的新基准数据集MV-MATH是由中国科学院自动化研究所推出的一套全新基准数据集，旨在评估多模态大语言模型...
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03-19APB— 清华联合腾讯等机构推出的分布式长上下文推理框架清华大学等机构联合推出的APB(AcceleratingDistributedLong-ContextInferencebyPassingCompressedC...
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03-19MM-Eureka— 上海AI Lab联合上交大等推出的多模态推理模型MM-Eureka：一款高效的多模态推理模型MM-Eureka是由上海人工智能实验室、上海创智学院、上海交通大学和香港大学联合研发的多模态推理模型。它巧妙地将单...
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03-19I2V3D— 香港城市大学联合微软推出的图像到视频生成框架I2V3D：将静态图像变为动态视频的革新框架I2V3D是由香港城市大学和微软GenAI联合研发的图像到视频生成框架，它能够将静态图像转化为栩栩如生的动态视频，并...
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03-19MT-TransformerEngine— 摩尔线程开源的高效训练与推理优化框架摩尔线程开源的高效Transformer模型训练推理框架：MT-TransformerEngineMT-TransformerEngine是摩尔线程针对Tran...
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03-19COMET— 字节开源的通信优化系统字节跳动推出COMET：高效MoE模型训练优化系统COMET是字节跳动为解决Mixture-of-Experts(MoE)模型分布式训练中的高通信开销问题而开发...
