新闻中心 
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04-07值得你花时间看的扩散模型教程，来自普渡大学Diffusion不仅可以更好地模仿，而且可以进行「创作」。扩散模型（DiffusionModel）是一种图像生成模型。与此前AI领域大名鼎鼎的GAN、VAE等...
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03-12OpenAI开源了：Transformer自动Debug工具上线GitHub最近时常被吐槽不够开源的OpenAI，突然开放了一次。今天一早，OpenAI机器学习研究员JanLeike宣布，OpenAI开放了自己内部一直用于分析Trans...
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01-25使用代码示例来展示深度学习中的函数逼近深度学习模型非常适合函数逼近问题，因为它们可以学习复杂的非线性关系。基本思想是通过训练神经网络模型，从输入-输出数据对中学习模式，然后使用这个学习到的模型去预测...
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01-25探索Rbf深度模型的定义和特点RBF是基于神经网络的非线性模型，包括输入层、隐含层和输出层，被广泛用于深度学习。它于1988年首次提出，具有前向网络结构。RBF模型基于径向基函数作为隐含层的...
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01-24详解计算机视觉中的深度估计方法与计算原理计算机视觉深度估计是通过计算机视觉技术来估计图像中物体的距离信息，即物体离相机的距离。深度估计在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用。本文将介绍深...
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01-23sigmoid激活函数在深度学习网络中存在哪些局限性？Sigmoid激活函数是一种常用的非线性函数，用于在神经网络中引入非线性特征。它将输入值映射到一个介于0和1之间的范围内，因此在二元分类任务中经常被使用。尽管s...
