新闻中心 
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03-13端到端没有数据怎么办？ActiveAD：面向规划的端到端自动驾驶主动学习！自动驾驶的端到端可微学习最近已成为一种突出的范式。一个主要瓶颈在于其对高质量标记数据的巨大需求，例如3D框和语义分割，这些数据的手动注释成本是出了名的昂贵。由于...
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03-111.3ms耗时！清华最新开源移动端神经网络架构 RepViT论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.09283代码地址：https://github.com/THU-MIG/RepViTRepVi...
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03-08CLRNet：一种用于自动驾驶车道检测的分层细化网络算法在视觉导航系统中，车道检测是一项至关重要的功能。它不仅对自动驾驶和高级驾驶员辅助系统（ADAS）等应用有着显著的影响，而且对于智能车辆的自我定位和安全驾驶起着关...
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03-07开环端到端自动驾驶中自车状态是你所需要的一切吗？原标题：IsEgoStatusAllYouNeedforOpen-LoopEnd-to-EndAutonomousDriving?论文链接：https://ar...
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03-04如何基于 Arthur Bench 进行 LLM 评估 ？Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术-LLM评估。一、传统文本评估面临的挑战近年来，随着大型语言模型(LLM)...
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02-26YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度SOTA~如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实...
