新闻中心 
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04-08AI辅助式数据分类分级引言在信息爆炸的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，大量的数据如果不能被有效地分类和分级，就会变得无序混乱，数据安全无法得到有效保障，也无法发挥其真正...
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04-02IT团队必须应对的商业智能六个挑战商业智能(BI)使企业能够从大量数据中获得见解。但这样做需要克服一系列战略和战术挑战。目前，各种类型的组织都被来自各种来源的数据淹没，试图理解所有这些数据不堪重...
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03-20肯睿Cloudera 推出多项集成NVIDIA微服务的功能：解锁数据潜力，加速企业生成式AI应用Cloudera亚太区高级副总裁RemusLim强调了NVIDIA在人工智能计算领域的领先地位和Cloudera在数据管理领域的专业积累之间的互补关系。他表示，...
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03-20企业对人工智能的强烈需求推动了人工智能信任和安全市场预计到2030年，全球人工智能信任、风险和安全管理市场规模预计将达到74.4亿美元。研究人员预计该市场从2024年到2030年的复合年增长率将达到21.3%随着...
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03-11人工智能改变数据存储的五种方式人工智能(AI)的兴起已经颠覆了技术领域的传统游戏规则，对各行各业产生了深远影响。特别是在数据存储方面，人工智能的发展引领着一场革命，重新定义了数据的存储和管理...
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03-11如何管理生成式AI作者丨DomCouldwell编译丨诺亚出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）据麦肯锡公司估计，生成式人工智能预计每年将为全球经济带来2.6万亿至...
