新闻中心 
-
01-22使用dropout层成功应用于多层感知器的正则化方法多层感知器（MLP）是一种常用的深度学习模型，用于分类、回归等任务。然而，MLP容易出现过拟合问题，即在训练集上表现良好但在测试集上表现不佳。为了解决这个问题，...
-
01-22综述深度聚类及相关算法深度聚类是一种结合了深度学习模型和聚类算法的方法，用于自动地从数据中学习特征并将数据分组成具有相似特征的类别。相较于传统的聚类算法，深度聚类能够有效处理高维度、...
-
01-16谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集用于帮助 AI 提升纠错能力谷歌研究院最近针对流行的语言模型进行了一项评估研究，使用了自家的BIG-Bench基准测试和新建立的“BIG-BenchMistake”数据集。他们主要关注了语...
-
01-14CVPR 2025｜美图&国科大联合提出DropKey正则化方法：用两行代码高效避免视觉Transformer过拟合问题近期，基于Transformer的算法被广泛应用于计算机视觉的各类任务中，但该类算法在训练数据量较小时容易产生过拟合问题。现有VisionTransformer...
-
01-05微软专利更新揭示了一种通过指环控制器来操作AR/VR头显设备的方法据映维网于2023年12月28日报道，苹果、Meta等科技巨头正在探索各种用于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的输入方式，其中包括指环。与此同时，微软也在进行...
-
01-04电信行业大咖预测2025年的全球发展全球电信行业大咖对2024年的预测虽然5G覆盖全球，人工智能重塑网络，数据中心发生变化，但于电信而言，前方的道路仍很复杂。消除数字鸿沟、防范复杂的欺诈行为、倡导...
