新闻中心 
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01-23介绍图机器学习(GML)的常见算法及其流行性图机器学习(GML)是结合了机器学习和图形数据表示的快速发展领域。图形数据的表示形式使得图成为了建模复杂系统的强大工具。通过图，我们能够捕捉到不同实体之间的关系...
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01-23解析AI PaaS：了解AI平台即服务人工智能(AI)技术正成为未来开发的主要趋势。据国外相关统计数据显示，到2026年，全球人工智能市场预计将增长到3096亿美元。面对这一趋势，许多科技公司已经开...
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11-28通用的无监督学习问题解决方案：基于元算法的框架微软研究院（MicrosoftResearch）和普林斯顿大学的研究人员于11月13日提出了一个通用框架，用于设计无监督学习问题的有效算法，如高斯分布和子空间聚...
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11-28在少样本学习中，用SetFit进行文本分类译者|陈峻审校|重楼在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。传统的机器学习（ML）...
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11-10谷歌科学家 Nature 评论：人工智能如何更好地理解大脑编译|绿萝2023年11月7日，GoogleResearch高级研究科学家，Google团队连接组学负责人VirenJain，在《Nature》发表了题为《人工...
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10-30海洋工程中的生成式AI：专有数据集不足正限制其实际应用现代计算正显著改进造船与海洋工程的设计与建造流程，但相当数据集的捉襟见肘正在阻碍其进一步融合。造船与海洋工程（NAME）这一学科名称可能只有几百年的历史，但其起...
