新闻中心 
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03-21CIO如何应对感知到的AI带来的风险问一般人AI最大的风险是什么，他们的答案可能包括：AI将让我们人类过时，Skynet将成为现实，让我们人类灭绝，深度伪造创作工具将被坏人用来做坏事。一般CEO认...
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02-27Sora无法替代人类！亚马逊工程师断言：实际工作冲突不可能靠AI解决这一周，OpenAI视频AI工具Sora一出现，可谓是炸翻了天。「饭碗保不住了」的恐惧，真实地击中了许多人。图片不过，亚马逊的一位工程师CameronGould...
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02-26干货满满！大神Karpathy两小时AI大课文字版第一弹，全新工作流自动把视频转成文章前段时间，AI大神Karpathy上线的AI大课，已经收获了全网15万次播放量。当时还有网友表示，这2小时课程的含金量，相当于大学4年。就在这几天，Karpat...
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01-23探索计算机视觉(CV)：意义、原理、应用和研究计算机视觉（CV）是人工智能（AI）的一个领域，旨在使计算机能够模仿人类的视觉系统，以更好地理解和解释数字图像和视频的内容。这个过程主要涉及图像的获取、筛选、分...
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01-23理解交叉熵：它对应的重要性是什么？熵量化了事件的不确定性大小。在数据科学中，交叉熵和KL散度与离散概率分布相关，用于衡量两个分布的相似程度。在机器学习中，通过交叉熵损失来评估预测分布与真实分布的...
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01-22图像的处理与表达在机器学习中的应用图像如何存储在计算机中？首先，让我们了解一下黑白图像是如何以二进制格式存储在计算机中的。计算机使用一个像素点来表示图像的最小单元，每个像素点只能存储黑或白两种颜...
