新闻中心 
-
10-20复旦大学联合华为诺亚提出VidRD框架，实现迭代式的高质量视频生成复旦大学联合华为诺亚方舟实验室的研究者基于图像扩散模型（LDM）提出了一种迭代式生成高质量视频的方案——VidRD(ReuseandDiffuse)。该方案旨在...
-
10-20有AI的地方就有数据，有数据的地方就有数据存储熊彼特说过，创新是要“建立一种新的生产函数”，也就是形成一种从来没有过的生产要素和生产条件的“新组合”。从这个角度看，数据这一新的生产要素与人工智能技术的生产条...
-
10-19AI实时解读大脑信号，7倍速还原图像关键视觉特征，LeCun转发现在，AI已经能实时解读大脑信号了！这不是耸人听闻，而是Meta的一项新研究，能够凭脑信号猜出你在0.5秒内看的图，并用AI实时还原出来。在此之前，AI虽然已经...
-
10-17MiniGPT-4升级到MiniGPT-v2了，不用GPT-4照样完成多模态任务几个月前，来自KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技大学）的几位研究者提出了一个名为MiniGPT-4的项目，它能提供类似GPT-4的图像理解与对话能力。例如Mini...
-
10-16大语言模型击败扩散模型！视频图像生成双SOTA，谷歌CMU最新研究，一作北大校友语言模型击败扩散模型，在视频和图像生成上实现双SOTA！这是来自谷歌CMU最新研究成果。据介绍，这是语言模型第一次在标志性的ImageNet基准上击败扩散模型。...
-
10-16语言、机器人破壁，MIT等用GPT-4自动生成模拟任务，并迁移到真实世界在机器人领域，实现通用机器人策略需要大量数据，而在真实世界收集这些数据又耗时费力。尽管模拟为生成场景级和实例级的不同体量的数据提供了一种经济的解决方案，但由于需...
