新闻中心 
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03-12OpenAI官宣开源Transformer Debugger！不用写代码，人人可以破解LLM黑箱AGI真的越来越近了！为了确保人类不被AI杀死，在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面，OpenAI从未停下脚步。去年5月，OpenAI团队发布了一个...
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03-08AR/VR如何推动自动化和机器人制造业发展AR/VR技术如何为机器人提供动力以及它们如何使工厂和工业受益，本文对此进行探讨。由于新冠疫情持续蔓延，以及供应链中断、劳动力短缺和通货膨胀等挑战的出现，202...
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03-06谷歌发布最新「读屏」AI！PaLM 2-S自动生成数据，多项理解任务刷新SOTA每个人想要的大模型，是真·智能的那种......这不，谷歌团队就做出来了一个强大的「读屏」AI。研究人员将其称为ScreenAI，是一种理解用户界面和信息图表的...
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02-20人工智能如何为未来智能大众出行解决方案铺平道路预计到2030年，有60%的人口将生活在城市地区。为了实现城镇化的进步，高效的人员流动至关重要。在各种公共交通方式中，铁路被认为是每乘客公里能源消耗最高效、最有...
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02-19普林斯顿DeepMind用数学证明：LLM不是随机鹦鹉！「规模越大能力越强」有理论根据今天故事的主角是两位科学家，SanjeevArora和AnirudhGoyal。Arora来自普林斯顿大学，而Goyal则来自谷歌DeepMind。他们凑到一起...
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02-042025年技术趋势：从云的演变到人工智能的威胁格局2024年技术趋势：从云的演变到人工智能的威胁格局我们生活在一个日益互联的世界，科技创新不断推动技术行业发展。企业要紧跟潮流，保持警惕，走在趋势前沿，才能应对挑...
