新闻中心 
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01-22优化神经网络训练：减少数据使用量的主动学习策略主动学习是一种通过利用人类专家知识指导神经网络学习的方法，以提高模型性能和泛化能力。它通过少量数据来实现这一目的。主动学习的好处不仅在于节省了采集大量标注数据的...
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01-02使用Dyna-Q扩展Q-Learning以增强决策能力Q-Learning是强化学习中一种至关重要的无模型算法，专注于学习特定状态下动作的价值或“Q 值”。这种方法在具有不可预测性的环境中表现出色，因为它不需要周围...
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11-04马斯克：人类应高度关注类人机器人，给它们安装物理开关很有必要马斯克和英国首相苏纳克在世界首届AI峰会期间进行了一对一的会谈，讨论了AI、机器人等话题。这次会谈于11月4日在英国布莱切利园举行据法新社报道，马斯克认为AI的...
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10-26FMCW雷达位置识别如何优雅的实现（IROS2025）大家好，我叫袁健豪，很开心来自动驾驶之心平台分享我们在IROS2023上关于雷达位置识别的工作。由于其对挑战性环境的固有抗性，使用调频连续波(FMCW)雷达的定...
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10-06改进自动驾驶在不确定环境下的轨迹规划方法论文题目：《基于改进的模型预测控制的自动驾驶车辆在不确定环境下的轨迹规划方法》发表期刊：IEEETransactionsonIntelligentTranspo...
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06-20Meta 人工智能业务落后竞争对手，研究人员大量离职成重要原因驱动中国2023年6月19日消息，据悉，Meta首席执行官马克・扎克伯格（MarkZuckerberg）曾在人工智能领域大力投资，但随着裁员和研究人员大量离职，...
