新闻中心 
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03-30人工智能如何颠覆云网络关于人工智能如何加速云平台的发展并支持新一代人工智能驱动的工具来管理云环境，人们已经讨论了很多。但人工智能可能会颠覆云的另一个方面：网络。随着越来越多的人工智能...
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02-26YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度SOTA~如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实...
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02-04不分割成token，直接从字节中高效学习，Mamba原来还能这样用在定义语言模型时，常常使用基本的分词方法，将句子分为词、子词或字符。子词分词法一直以来都是最流行的选择，因为它在训练效率和处理词汇表外单词的能力之间取得了平衡。...
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01-25了解半监督学习及其工作原理半监督学习利用标记和未标记数据，是监督和无监督学习的混合技术。半监督学习的核心思想是根据数据是否有标签来进行不同的处理。对于有标签的数据，算法会使用传统的监督学...
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01-24套索回归套索回归是一种线性回归技术，通过对模型系数进行惩罚来减少变量数量，提高模型预测能力和泛化性能。它适用于高维数据集的特征选择，并控制模型复杂度，避免过拟合。套索回...
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01-23如何平衡偏差和方差的掌握偏差和方差是机器学习的重要概念，影响模型性能。了解可提高准确性和稳健性。偏差是指模型对基础数据分布的假设所引入的误差。高偏差的模型做出过于简单的假设，导致在未见...
