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07-01亚马逊云创新「神经稀疏检索」：仅需要文本匹配就能实现语义搜索AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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06-28将图像自动文本化，图像描述质量更高、更准确了AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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06-24字节豆包全新图像Tokenizer：生成图像最低只需32个token，最高提速410倍AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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06-11用神经架构搜索给LLM瘦身，模型变小，准确度有时反而更高用神经架构搜索给LLM瘦身，同等准确度可让LLaMA2-7B模型大小降2倍。LLM（大型语言模型）的一个主要特点是“大”，也因此其训练和部署成本相当高，如何在保...
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06-06首次证实白盒Transformer可扩展性！马毅教授CRATE-α：鲸吞14亿数据，性能稳步提升在过去的几年里，Transformer架构在自然语言处理（NLP）、图像处理和视觉计算领域的深度表征学习中取得了显著进展。这些成果使得AI领域的主导技术成为了深...
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06-03不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小——必须在固定的计算预算下权衡这两项因...
