新闻中心 
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01-24感受野：在神经网络中的定义和作用是什么？感受野是指神经网络中某一层输出神经元对输入数据的影响范围。它可简单理解为某一层神经元所接收到的输入数据的范围。感受野的大小决定了神经网络对输入数据的理解程度，也...
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01-23循环神经网络的可视化方法及技巧循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的深度学习算法。它能够自然而然地处理时序数据、文本、语音等连续的信号。在许多应用中，可视化RNN是一种重要的手段...
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01-22ResNet简介及其独特之处ResNet是一种CNN，用于解决深度网络中的梯度消失问题。它的架构允许网络学习多层特征，避免陷入局部最小值。为什么要使用ResNet？深度神经网络的层数增加可...
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01-22BERT模型中使用了多少个Transformer层？BERT是一种使用Transformer作为网络结构的预训练语言模型。相较于循环神经网络（RNN），Transformer可以并行计算，能够有效处理序列数据。在...
