新闻中心 
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07-29针对目标检测的对抗攻击本项目测试YOLOv3模型鲁棒性，利用PaddleDetection库，在COCO2017数据集上训练模型，其对dog.jpg检测精确率达98%。通过添加椒盐噪...
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07-28基于 PaddleVideo 的TokShift-Transformer复现本文介绍飞桨论文复现挑战赛第六期Token Shift Transformer视频分类冠军复现代码，已入Paddle Video套件。该代码复现的模型结合ViT...
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07-28deepseek图生图详细教学 deepseek从上传到生*过程DeepSeek图生图功能通过上传参考图并结合提示词与参数调整生成新图像，核心流程为选图、写词、调参、生成。具体步骤：①登录官网进入AI绘画界面，选择“图生图”...
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07-28【第十五届中国计算机设计大赛】智慧导盲组，手把手教你超越0.8本文介绍了基于PaddleDetection的目标检测项目流程，包括克隆仓库、安装依赖、编译安装等步骤。还涵盖数据集准备，如查看COCO标注、解压和配置数据集，...
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07-28强无敌！飞桨仅7行完成社群日常核酸统计本文介绍了一个基于飞桨框架的核酸统计项目。受复旦博士用代码核查核酸报告启发，该项目在参考项目基础上修改错误、压缩行数、优化排版，仅用7行代码实现核酸图像统计并生...
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07-25基于PaddleX2.0-PP-LCNet模型的咖啡豆质检分类本项目旨在自动筛选咖啡豆缺陷，提升咖啡风味。采用PP-LCNet模型，以886张图片为数据集（591张精品豆、295张缺陷豆），按8:2划分训练集与验证集。经训...
