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09-29从数据增强的隐藏作用出发，揭示视觉强化学习可塑性损失的独特机制AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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09-08突破传统：AI如何应对心电图中的长尾挑战？AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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08-01CMU&清华新作：让LLM自己合成数据来学习，特定任务性能同样大幅提升AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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07-291890美元，就能从头训练一个还不错的12亿参数扩散模型只用1890美元、3700万张图像，就能训练一个还不错的扩散模型。现阶段，视觉生成模型擅长创建逼真的视觉内容，然而从头开始训练这些模型的成本和工作量仍然很高。比...
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07-28贾扬清点赞：3K star量的SGLang上新，加速Llama 405B推理秒杀vLLM、TensorRT-LLM用来运行Llama3405B优势明显。最近，Meta开源了最新的405B模型（Llama3.1405B），把开源模型的性能拉到了新高度。由于模型参数量很大，很多...
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07-18OpenAI超级对齐团队遗作：两个大模型博弈一番，输出更好懂了如果AI模型给的答案一点也看不懂，你敢用吗？随着机器学习系统在更重要的领域得到应用，证明为什么我们可以信任它们的输出，并明确何时不应信任它们，变得越来越重要。获...
