新闻中心 
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07-31HorNet: 高效的空间交互模块本文提出递归门控卷积(gnConv)，它通过门控卷积核递归设计执行高效、可扩展和平移等变的高阶空间交互，即插即用来改进各种视觉Transformer和基于CNN...
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07-31【AI达人特训营】SIOU论文复现：Powerful的回归框学习能力本文介绍多目标跟踪中二分图匹配的匈牙利算法与KM算法。先解释完美匹配、二分图、最大匹配、交错路径等概念，以男女配对为例，演示匈牙利算法流程：通过匹配与寻找增广路...
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07-31飞桨源码MobileNetV3分类模型对齐Pytorch-省事版本文记录了飞桨复现MobileNetV3分类模型的过程。因飞桨框架及相关工具无现成实现，作者基于PaddleClas套件代码修改，将脚本改写成notebook代...
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07-31EfficientFormer: 速度上可以与MobileNet媲美的ViTEfficientFormer是纯Transformer模型，经优化设计，在移动设备上表现优异。最快的L1在ImageNet-1K准确率79.2%，iPhone...
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07-31StyleClip本文介绍StyleCLIP：文本驱动的图像处理。它结合StyleGAN V2与CLIP模型，通过语言描述编辑图像，不受预标注属性限制。复现用PaddleGAN的...
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07-31DataFountain-FashionMNIST：CNN基础 准确率0.85图像分类（image classification）是计算机视觉领域中最简单最基础的任务，学习研究图像分类是每个计算机视觉研究者的必经之路，图像分类网络也是很多...
