新闻中心 
-
08-01【PaddlePaddle】基础理论教程 - 前馈神经网络概论本文介绍前馈神经网络（FNN），其源于对生物神经网络的研究，可追溯至20世纪40年代。文中阐述了其发展背景，详解结构设计，包括输入层、隐藏层、输出层及层间连接，...
-
08-01【PaddlePaddle+OpenVINO】用PaddeHub的ONNX模型本文介绍将PaddlePaddle及PaddleHub模型通过转换为ONNX模型，再用OpenVINO调用的方案。因Paddle模型在云函数部署麻烦、存储空间大...
-
08-01给你的神经网络降低一个八度：八度卷积飞桨版本复现本文围绕八度卷积（OctConv）展开，解读其分离高低频特征图以降冗余的原理，并用PaddlePaddle复现OctConv及基于它的Oct-Mobilnetv...
-
08-01【AI达人特训营】基于飞桨实现系统认证风险预测-异常检测该项目基于百度飞桨实现系统认证风险预测的异常检测。先对用户认证行为数据处理，提取特征如时间差、不同维度的统计量等。构建含多层全连接层的分类模型，用kl_loss...
-
08-01深度学习中的各类上采样算子本文介绍了深度学习分割任务中Decoder阶段的多种上采样方法。包括规则上采样的Upsample（如双线性插值）、通过周期筛选实现的PixelShuffle、基...
-
08-01机械翻译领域适应本文围绕低资源神经机器翻译的领域适应方法展开研究，使用口语、专利领域的中英平行句对构建并训练中译英模型，经迁移学习后，在口语、专利、医药测试集测试。结果显示迁移...
