新闻中心
-
08-01PaddleHub DEMO项目合集(运行版)便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让...
-
07-29毕业季--DIY毕业照本项目针对疫情期间毕业生无法拍摄毕业照的遗憾,提供DIY毕业照解决方案。通过AI换lian将个人人脸合成到样本图,再经毕业服装抠图与合成、人体抠图与学校背景合成...
-
07-28数据增广+手势识别[Paddlehub+PaddleX]作者为提升手势识别在复杂背景下的准确率,用Paddlehub的deeplabv3p_xception65_humanseg模型抠出手势,与复杂背景图合成增广数据...
-
07-24【第六期论文复现赛-语义分割】DDRNet本文介绍DDRNet语义分割模型,其属双路径结构,含高低分辨率两个分支,分别保存细节与提取上下文信息,通过Bilateral fusion模块融合特征,引入DA...
-
07-22【悉读经典】SegFormer:语义分割中的层次化Transformer网络本文介绍SegFormer语义分割网络,其有层次化Transformer编码器和轻量全MLP解码器两大创新。编码器生成多尺度特征,解码器融合特征。还说明基于Pa...
-
07-21基于百度自研模型ERNIE进行事件抽取任务信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知识,如实体、关系、事件等。事件抽取是信息抽取的一种,其目标是对于给定的自然语言句子,根据预先指定的事件类型和论元...

