新闻中心 
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08-01【论文复现】基于 PaddlePaddle 实现 HashNet本文介绍基于PaddlePaddle复现HashNet（ICCV2017）的项目。HashNet针对图像检索中哈希学习的问题，通过数据均衡化和改进符号激活函数提...
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08-01基于PaddlePaddle复现Noise2Noise本项目在参与【飞桨启航菁英计划】过程中完成，所属方向：计算机视觉图像处理。项目基于PaddlePaddle复现Noise2Noise，使得Denoised与cl...
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08-01屠榜CV！Swin TransFromer 你又该换Backbone了！本文介绍Swin Transformer相关知识，对比其与ViT的区别：Swin采用窗口理念和不同下采样倍数，减少计算量且提升性能。还讲解了其Patch层、Pa...
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07-31【TMM 2025】SPGNet：串行和并行组网络SPGNet是一种基于串行和并行组块的新型卷积神经网络。其深入研究分组卷积，分为串行、并行和串并行三种类型，能捕获多尺度信息且结构紧凑。在图像分类等任务中表现优...
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07-31【BigData 2025】OrthoNets：正交通道注意力网络本文提出OrthoNets正交通道注意力网络，认为FcaNet中DCT成功源于正交核滤波器。其简化空间压缩，用多个正交核滤波器，再进行类似SE的操作。在CIFA...
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07-31【AI达人特训营】SIOU论文复现：Powerful的回归框学习能力本文介绍多目标跟踪中二分图匹配的匈牙利算法与KM算法。先解释完美匹配、二分图、最大匹配、交错路径等概念，以男女配对为例，演示匈牙利算法流程：通过匹配与寻找增广路...
