新闻中心 
-
02-2120分钟学会装配电路板！开源SERL框架精密操控成功率100%，速度三倍于人类现在，机器人学会工厂精密操控任务了。近年来，机器人强化学习技术领域取得显著的进展，例如四足行走，抓取，灵巧操控等，但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习...
-
02-18CVPR 2025 Workshop | AIGC质量评价挑战赛启动！NTIRE(NewTrendsinImageRestorationandEnhancement)是计算机视觉领域中备受关注的国际研讨会之一，涵盖底层视觉任务并举...
-
02-18基于广义 Onsager 原理的 AI 平台，构建自定义热力学编辑|绿萝基于先前积累的数据和已知物理原理的自动化科学发现，是人工智能最令人兴奋的应用之一，这种自动化的假设创建和验证可以帮助科学家研究复杂的现象，而传统的物理...
-
02-16陪跑又快又稳，机器人跑步搭子来了这个机器人名叫Cassie，曾经创下百米跑世界纪录。最近，加州大学伯克利分校的研究者给它开发了一种新的深度强化学习算法，让它掌握了急转弯等技能，还能对抗各种干扰...
-
02-16谷歌Gemini1.5火速上线：MoE架构，100万上下文今天，谷歌宣布推出Gemini1.5。Gemini1.5是在谷歌基础模型和基础设施的研究与工程创新基础上开发的。这个版本引入了新的专家混合（MoE）架构，以提高...
-
02-16RAG还是微调？微软出了一份特定领域大模型应用建设流程指南检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种更高效？微软的这篇论文...
