新闻中心 
-
04-10比手动快13倍多，「机器人+AI」发现电池最佳电解质，加速材料研究编辑|紫罗传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达10-20年。基于机器学习（ML）的数据驱动方法可以加速清洁能源技术新材...
-
04-09工业自动化时代技能差距的八个严峻现实随着工业自动化在当今经济中占据中心地位，工业4.0技能缺口变得越来越明显，从而彻底改变了产品生产和服务提供的方式。随着人工智能、机器人和物联网的集成，这一技术飞...
-
04-09探讨2030年人工智能的发展趋势1、人类级别的人工智能能力到了2030年，人工智能有望达到人类的智力水平，这是该领域的一个巨大飞跃。这一里程碑将为人工智能系统带来前所未有的机会，使其能够与人类...
-
04-08AI辅助式数据分类分级引言在信息爆炸的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，大量的数据如果不能被有效地分类和分级，就会变得无序混乱，数据安全无法得到有效保障，也无法发挥其真正...
-
04-03到2028年，人工智能在心理健康市场将达到40亿美元技术进步推动增长：人工智能在心理健康市场的主要驱动力之一是人工智能技术的不断发展。人工智能可以实现个性化干预、早期发现精神健康障碍以及实时疾病监测。通过复杂的算...
-
04-02少量数据实现高通用性，KAIST开发药物设计3D分子生成新框架编辑|萝卜皮深度生成模型具有加速药物设计的巨大潜力。然而，由于数据有限，现有的生成模型常常面临泛化方面的挑战，导致设计创新性较差。为了解决这些问题，韩国KAIS...
