新闻中心 
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11-28预测：Hugging Face CEO揭示2025年AI行业的六大重大变革！2024年，AI行业将会进化成什么样？OpenAI主席GregBrockman曾经在去年最后一天预测：2023年会让2022年看起来像AI发展还没有苏醒一样。果...
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11-27结合物理引擎，GPT-4+扩散模型生成逼真、连贯、合理视频扩散模型的引入推动了文本生成视频技术的发展，然而，这些方法往往计算成本高昂，且难以实现流畅的物体运动视频为了应对这些问题，来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国...
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11-27谷歌：LLM找不到推理错误，但能纠正它今年，大型语言模型（LLM）成为人工智能领域备受关注的焦点。LLM在各种自然语言处理（NLP）任务上取得了显著的进展，尤其在推理方面的突破令人惊叹。然而，在复杂...
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11-27Adobe的新技术：用A100生成3D图像仅需30秒，让文本和图像动起来2D扩散模型的引入极大地简化了图像内容的创作流程，对2D设计行业带来了革新。近年来，这一扩散模型已经扩展到了3D创作领域，降低了应用程序（如VR、AR、机器人技...
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11-24视频生成新突破：PixelDance，轻松呈现复杂动作与炫酷特效近期，除了广受关注的大型语言模型持续占据头条，视频生成技术也在不断取得重大突破，多家公司已经相继发布了新的模型首先，Runway作为最早探索视频生成领域的领头羊...
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11-24新标题：Meta改进Transformer架构：强化推理能力的新注意力机制大型语言模型（LLM）的强大已经是不容置疑的事实，然而它们有时仍然会犯一些简单的错误，显示出推理能力较弱的一面举个例子，LLM可能会因为不相关的上下文或者输入提...
