新闻中心 
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10-08强化学习中的奖励设计问题强化学习中的奖励设计问题，需要具体代码示例强化学习是一种机器学习的方法，其目标是通过与环境的交互来学习如何做出能够最大化累积奖励的行动。在强化学习中，奖励起着至...
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09-30处理不平衡数据的十大Python库数据不平衡是机器学习中一个常见的挑战，其中一个类的数量明显超过其他类，这可能导致有偏见的模型和较差的泛化。有各种Python库来帮助有效地处理不平衡数据。在本文...
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09-29复旦大学团队发布中文智慧法律系统DISC-LawLLM，构建司法评测基准，开源30万微调数据随着智慧司法的兴起，智能化方法驱动的智能法律系统有望惠及不同群体。例如，为法律专业人员减轻文书工作，为普通民众提供法律咨询服务，为法学学生提供学习和考试辅导。由...
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09-27ICCV 2025 | 重塑人体动作生成，融合扩散模型与检索策略的新范式ReMoDiffuse来了人体动作生成任务旨在生成逼真的人体动作序列，以满足娱乐、虚拟现实、机器人技术等领域的需求。传统的生成方法包括3D角色创建、关键帧动画和动作捕捉等步骤，其存在诸多...
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09-18生成式人工智能：电子商务领域的下一个前沿随着人工智能的真正潜力刚刚开始显现，技术将帮助电子商务行业实现更高的生产力和卓越的客户服务。随着电子商务初创企业和独角兽企业面临盈利压力和应对客户流失的压力，提...
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07-06微软AR/VR专利提出使用时间复用谐振驱动产生双极性电源（映维网Nweon2023年07月05日）XR头显的面部追踪方案可用于感知用户皮肤的微小运动。在一个示例方案中，头显可配备位于不同位置的多个感测天线的电路。天线...
