新闻中心 
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01-24通过机器学习改进PID控制器PID控制器是一种广泛应用于工业、机器人、航空航天等领域的常见控制器。然而，传统的PID控制器需要手动调整控制参数，这种调参方式需要经验和专业知识，耗时耗力，且...
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01-24综合介绍支持向量机(SVM)算法支持向量机（SVM）是一种强大且适应性强的监督学习算法，用于异常值检测、回归和分类任务。在高维领域尤其有效，因此广泛应用于分类任务。支持向量机(SVM)的主要目...
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01-24理解机器学习中反向传播算法的运行机制反向传播是神经网络训练中的一种常见算法，用于调整单个神经元的权重。它通过从神经元的输出向后移动来实现权重的优化，从而最小化网络的错误。该过程始于随机生成权重的网...
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01-24元学习在机器学习中的应用元学习通过优化学习算法和识别表现最佳的算法帮助机器学习算法克服挑战。元学习、元分类器和元回归机器学习中的元分类器元分类器在机器学习中属于一种元学习算法，用于分类...
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01-24浙江大学博士后学术沙龙第八期活动：网易伏羲研讨智能体新领域6月5日，浙江大学博士后学术沙龙第八期活动在浙江大学玉泉校区圆满结束。本次活动是由浙江大学博士后联谊会与网易伏羲实验室合作举办的联合学术沙龙。主讲人范长杰、丁彧...
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01-24大规模模型中embedding的实现技术嵌入（Embedding）在大型深度学习模型中是将高维度输入数据（如文本或图像）映射到低维度空间的向量表示。在自然语言处理（NLP）中，嵌入常用于将单词或短语映...
