新闻中心 
-
01-08机器学习模型性能的十个指标尽管大模型非常强大，但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比，解释现实中的物理现象，未必要用到量子力学。有些相对简单的问题，或许一个统计分...
-
01-07一文读懂分类模型评估指标模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数混淆矩阵混淆矩阵用于评估模型在分...
-
12-20人工智能的恐怖程度究竟如何？美国财政部长耶伦12月15日表示，美国监管机构将把人工智能及其可能构成的威胁作为2024年的首要任务。她说，今年，美国金融稳定监督委员会特别指出，在金融服务中使...
-
12-15利用智能机器人技术提升业务运营能力的方法智能机器人在商业领域正在获得巨大的吸引力。智能机器人技术的应用具有很多优势，包括提高效率、精确性和成本效益。在与尖端技术结合的情况下，智能机器人能够有效地克服实...
-
12-14现代仓储正在为第五次工业革命让路作为一个整体，世界正在看到技术的进步和越来越多的接受。仓储也不例外。随着现代仓储实践融入创新技术，该行业正在向第五次工业革命过渡。自动化、新兴趋势和变革性技术的...
-
12-14确定数据分布正态性的11种基本方法在数据科学和机器学习领域，许多模型都假设数据呈现正态分布，或者假设数据在正态分布下表现更好。例如，线性回归假设残差呈正态分布，线性判别分析（LDA）基于正态分布...
