新闻中心 
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07-24《人工智能导论：案例与实践》基于BiLSTM+Attention实现新闻标题文本本文围绕基于THUCNews新闻标题的文本分类实验展开，介绍实验目的为掌握LSTM、Attention机制等知识，用飞桨构建相关模型。实验处理THUCNews数...
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07-24【新手入门】0基础学习用AI模型进行预测（以A股股票场景为例、基于Paddle）本教程将带领大家从0开始，学习如何使用深度学习模型进行时序预测，以股票价格预测为实战案例。通过本教程，希望您将掌握从数据收集、模型构建到预测分析的完整流程。
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07-23使用PaddlePaddle2.0高层API完成基于VGG16的图像分类任务本文介绍如何用PaddlePaddle2.0高层API，基于VGG16完成Cifar10图像分类任务。包括利用高层API简化模型组网与训练，加载VGG16网络并...
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07-23工业蒸汽量预测本项目使用人工神经网络完成蒸汽量回归预测，包括数据处理、异常值处理、相关性分析、模型构建、模型训练、模型预测等步骤。
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07-22多模态AI如何处理植物表型数据 多模态AI精准农业应用多模态AI通过融合多种数据源提升植物表型分析的准确性与及时性。其核心在于结合RGB、热红外、高光谱图像与气象、土壤等传感器数据，实现作物生长状态的全面监测；1....
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07-22《人工智能导论：案例与实践》基于LSTM实现电影评论的情感分析本实验旨在让学习者掌握循环神经网络等知识，基于LSTM构建IMDB电影评论情感分析模型。实验流程包括数据处理（下载、读取、格式转换等）、模型构建、训练配置、训练...
