新闻中心 
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01-22为什么在transformer中使用sin和cos函数进行位置编码？Transformer模型是一种使用自注意力机制的序列到序列模型，在自然语言处理领域广受欢迎。位置编码是Transformer模型中的重要组件，它能够有效地将序...
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01-17预测2025年数据技术发展：基础模型与保密计算当代数据领域的最大力量可能在于基础模型的广泛应用。这些模型在人工智能的部署中扮演着重要角色，对外部客户交互和内部员工与数据系统的接口等各个方面产生明显影响。因此...
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01-16AI驱动的事件智能分析系统的实际建设应用一、背景随着虚拟化、云计算等新技术广泛应用，企业数据中心内部的IT基础设施规模急剧增长。这导致计算机硬件和软件规模扩大，同时也频繁发生计算机故障。因此，一线运维...
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01-15AI预测未来：通过600万人数据训练，可预测健康、收入和死亡科学家最近通过分析数百万人的生活数据，成功开发出了一款“算命”AI模型。这个模型能够准确地预测人们的健康状况、收入水平和死亡情况。它的预测准确率非常高免费图形设...
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01-14NVIDIA、Mila、Caltech联合发布LLM结合药物发现的多模态分子结构-文本模型作者|刘圣超编辑|凯霞从2021年开始，大语言和多模态的结合席卷了机器学习科研界。随着大模型和多模态应用的发展，我们是否可以将这些技术应用于药物发现呢？而且，这...
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01-14网友盛赞：Transformer引领年度论文的简化版本来了从大模型的根源开始优化。Transformer架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度Transformer架构的一种简单方法是将多个相同...
