新闻中心 
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01-25对抗自编码器(AAE)对抗自编码器是一种结合了自编码器和对抗生成网络的生成模型。其核心思想是在自编码器中引入对抗损失函数，通过同时学习编码和解码过程，使得自编码器能够学习到真实数据的...
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01-23解析AI PaaS：了解AI平台即服务人工智能(AI)技术正成为未来开发的主要趋势。据国外相关统计数据显示，到2026年，全球人工智能市场预计将增长到3096亿美元。面对这一趋势，许多科技公司已经开...
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01-23分析生成模型噪声扩散的方法扩散生成模型（DGM）是一种生成对抗网络（GAN）的变体，主要用于生成高质量的图像和视频。与传统的GAN相比，DGM采用了一种不同的生成过程建模方法，通过对噪声...
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01-22智能数据标注解决方案：迎接大模型时代的灵众包平台5月26日，网易伏羲有灵众包平台在中国国际大数据产业博览会上首次亮相。该平台是网易伏羲基于自身研发的人机协作线上任务平台，目前市场上独一无二地支持实时人机交互标...
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01-22保证在机器学习中数据质量的重要性及其确认方法机器学习在各种规模的组织中已经成为获取洞察力和做出数据驱动决策的重要工具。然而，机器学习项目的成功很大程度上取决于数据的质量。数据质量差会导致预测不准确和模型性...
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01-22网易伏羲推出无人装载机器人和AI美术平台，为10万人提供人机协作就业机遇无人装载机器人、AI绘画体验活动、虚拟口语教练、元宇宙活动平台……在2023世界人工智能大会（WAIC）上，网易多款人工智能大模型落地产品首次亮相，集中展示了在...
