新闻中心 
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01-23了解人类行为识别及其算法与应用人类行为识别是一项通过计算机视觉技术对人的行为进行分析和辨识的重要技术。它在智能监控、智能家居、智能交通等领域有广泛的应用，为人们提供便利和安全保障。人类行为识...
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01-23层次聚类在机器学习中的应用层次聚类是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似度进行分组。该方法通过逐步划分数据集为越来越小的子集，最终形成一个层次结构，其中每个子集可以看作是一个...
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01-23如何用Streamlit平台来部署机器学习模型Streamlit是一款开源的Python库，用于快速构建和部署交互式数据应用程序。它简化了与Python、Pandas、Matplotlib等数据科学库的交互...
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01-22深入解析多元线性回归模型的概念与应用多元线性回归是最常见的线性回归形式，用于描述单个响应变量Y如何与多个预测变量呈现线性关系。可以使用多重回归的应用示例：房子的售价可能受到位置、卧室和浴室数量、建...
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01-22介绍常用的无监督学习算法无监督学习是一种机器学习方法，不使用标记示例，其目标是发现数据中的模式或结构。算法仅提供输入数据，自行发现数据的结构。1.聚类算法该算法用于根据样本的相似性将样...
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01-22浅层特征与深层特征的结合在实际应用中的示例深度学习在计算机视觉领域取得了巨大成功，其中一项重要进展是使用深度卷积神经网络（CNN）进行图像分类。然而，深度CNN通常需要大量标记数据和计算资源。为了减少计...
