新闻中心 
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01-30为什么说DeepSeek的R1-Zero比R1更值得关注？R1-Zero等模型正在打破人类数据瓶颈，开启AI自我进化新范式？「比起R1，DeepSeek同一时间发布的R1-Zero更值得关注。」这是ARCPrize联合...
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01-30实现5Å全原子RMSD，普渡大学深度学习方法准确预测RNA三级结构，登Nature子刊编辑|萝卜皮非编码RNA在各种生物功能中发挥着调控作用，并且与人类健康、药物设计等领域息息相关。了解功能的机械机制需要三级结构信息，然而，通过实验确定RNA三维...
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01-29原来，这些顶级大模型都是蒸馏的中国科学院深圳先进技术研究院、北京大学和零一万物等机构的研究人员在一篇新论文中指出，除了Claude、豆包和Gemini外，许多知名的闭源和开源大型语言模型（L...
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01-23AI赋能蛋白质研究：SaprotHub让蛋白质AI模型训练和调用不再有门槛！编辑|ScienceAI近年来，AI技术在蛋白质研究领域发挥了越来越重要的作用。从AlphaFold2在结构预测任务上的脱颖而出，到各类蛋白质语言模型（PLMs...
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01-22可灵视频生成可控性为什么这么好？快手又公开了四篇研究可灵，视频生成领域的佼佼者，近来动作不断。继发布可灵1.6后，又公开了多项研究揭示视频生成的洞察与前沿探索——《快手可灵凭什么频繁刷屏？揭秘背后三项重要研究》。...
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01-21AI病毒进化预测新突破，北大团队进化启发通用预测框架登Nature子刊编辑｜ScienceAI蛋白质功能与物种多样性密切相关，因为蛋白质决定生物性状，而这些性状经自然选择后塑造了物种分布。达尔文进化论指出，所有进化都是基因对环境的...
