新闻中心 
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07-11Llama分子嵌入优于GPT，LLM能理解分子吗？这一局Meta赢了OpenAI编辑|萝卜皮OpenAI的GPT和MetaAI的Llama等大型语言模型（LLM）因其在化学信息学领域的潜力而日益受到认可，特别是在理解简化分子输入行输入系统（...
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06-24AI小分子药物发现的「百科全书」，康奈尔、剑桥、EPFL等研究者综述登Nature子刊作者|康奈尔大学杜沅岂编辑|ScienceAI随着AIforScience受到越来越多的关注，人们更加关心AI如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近...
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06-05扩散模型的技术原理和应用价值引言一、扩散模型的基本概念扩散模型（DiffusionModels）是一种基于概率论的生成模型，最初源自物理学中的扩散过程理论，比如墨水在水中的扩散过程。在机器...
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03-27准确率 >98%，基于电子密度的 GPT 用于化学研究，登 Nature 子刊编辑|紫罗可合成分子的化学空间是非常广阔的。有效地探索这个领域需要依赖计算筛选技术，比如深度学习，以便快速地发现各种有趣的化合物。将分子结构转换为数字表示形式，...
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01-22高效网络结构：EfficientNetEfficientNet是一种自动模型缩放的高效、可扩展的卷积神经网络结构。其核心思想是在一个高效的基础网络结构上，通过增加网络的深度、宽度和分辨率来提高模型的...
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01-14NVIDIA、Mila、Caltech联合发布LLM结合药物发现的多模态分子结构-文本模型作者|刘圣超编辑|凯霞从2021年开始，大语言和多模态的结合席卷了机器学习科研界。随着大模型和多模态应用的发展，我们是否可以将这些技术应用于药物发现呢？而且，这...
