新闻中心 
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12-16性能远超当前SOTA，首个可解释RNA的AI植物基础模型来了，整合1124种植物RNA信息植物RNA的复杂序列蕴含着丰富的生物调控信息，这些信息在植物生长发育和环境适应中扮演着关键角色。近期，基于基础模型（FM）的最新研究成果展现了其在解读生物学“语...
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12-16决策过程是魔法还是科学？首个多模态大模型的可解释性综述全面深度剖析这篇综述论文探讨了多模态大型语言模型（MLLM）的可解释性。研究人员来自香港科技大学（广州）、上海人工智能实验室、中国人民大学和南洋理工大学。该论文对MLLM可...
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12-11机械系统也能自主学习！密歇根大学团队构建了全新数学框架，登上Nature Communications受大脑复杂运作机制的启发，神经网络技术已彻底革新了各领域的科研生产模式。然而，基于计算机的神经网络需要巨大的计算资源和高能耗，特别是传统数字处理器的能源效率问题...
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12-10LLM学习原子「结构语言」，生成未知化合物的晶体结构，登Nature子刊预测材料特性，首先需要构建其晶体结构。然而，现有的预测方法计算成本高昂，阻碍了材料科学的快速发展。利用高质量的候选结构预测晶体结构，有望突破这一瓶颈。雷丁大学的...
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12-08困扰数学家近60年的搬沙发难题疑似被解决！119页论文证明最优解，百万网友围观困扰数学界58年的“移动沙发问题”终于尘埃落定！韩国学者JineonBaek近日发表论文，宣称证明了Gerver沙发是最佳解决方案，其最大面积为2.2195。这...
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12-06字节&北大Nature子刊新成果：自旋本征态的高效精确求解字节跳动与北大团队在《NatureComputationalScience》发表论文，利用深度神经网络高效求解量子激发态突破性进展：字节跳动研究部门（ByteD...
