新闻中心 
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05-31SOTA性能，多尺度学习，中山大学提出蛋白质-药物相互作用AI框架编辑|紫罗蛋白质、药物和其他生物分子之间的相互作用，在各种生物过程中发挥着至关重要的作用。了解这些相互作用对于破译生物学过程背后的分子机制和开发新的治疗策略至关...
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05-27Bengio等人新作：注意力可被视为RNN，新模型媲美Transformer，但超级省内存序列建模的进展具有极大的影响力，因为它们在广泛的应用中发挥着重要作用，包括强化学习（例如，机器人和自动驾驶）、时间序列分类（例如，金融欺诈检测和医学诊断）等。在...
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05-25提高光学数据集利用率，天大团队提出增强光谱预测效果 AI 模型编辑|枯叶蝶最近，天津大学激光与光电子研究所吴亮副教授、姚建铨院士团队联合自然语言处理实验室熊德意教授团队报道了一种使用多频率补充输入的深度学习模型来增强光谱预...
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05-15多功能RNA分析，百度团队基于Transformer的RNA语言模型登Nature子刊编辑|萝卜芯预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景，但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。百度大数据实验室（BigD...
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05-08低质多模态数据融合，多家机构联合出了篇综述论文AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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05-06ICLR 2025 Spotlight | 负标签挖掘助力基于CLIP的分布外检测任务在机器学习模型日益应用于开放世界场景中，如何有效识别和处理分布外（Out-of-Distribution，OOD）数据成为一个重要研究领域。分布外数据的存在可能...
