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03-04模型偏好只与大小有关？上交大全面解析人类与32种大模型偏好的定量组分在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作对齐（alignment）时的训练优化目标，如基于人类或AI...
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02-19后Sora时代，CV从业者如何选择模型？卷积还是ViT，监督学习还是CLIP范式ImageNet准确率曾是评估模型性能的主要指标，但在当今计算视觉领域，这一指标逐渐显得不够完善。随着计算机视觉模型变得更加复杂，可用模型种类已显著增加，从Co...
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01-24以数据为基础，分析项目绩效并建立高效团队Gigster副总裁CoryHymel指出，AI驱动的数据指标在衡量和提升工程团队绩效方面起着关键作用，为2024年的更大适应性和成功奠定了基础。商界领袖对于他...
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01-23谷歌新方法ASPIRE：赋予LLM自我评分能力，有效解决「幻觉」问题，超越10倍体积模型大模型的「幻觉」问题马上要有解了？威斯康星麦迪逊大学和谷歌的研究人员最近推出ASPIRE系统，使大模型能够自评输出。如果用户看到模型的生成的结果评分不高，就能意...
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01-22视觉Mamba模型的Swin时刻，中国科学院、华为等推出VMambaTransformer在大模型领域的地位无可撼动。然而，随着模型规模的扩展和序列长度的增加，传统的Transformer架构的局限性开始凸显。幸运的是，Mamb...
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01-15中科大开发「状态序列频域预测」方法，性能提升20%，样本效率达到最大强化学习算法（ReinforcementLearning,RL）的训练过程通常需要大量的与环境互动的样本数据来支持。然而，在现实世界中，收集大量交互样本往往非常...
