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06-17高质量3D生成最有希望的一集？GaussianCube在三维生成中全面超越NeRF本网站AIxiv专栏是发布学术、技术内容的栏目。过去几年，本站AIxiv专栏接收报道逾2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与...
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06-11偏微分方程有了基础模型：样本需求数量级减少，14项任务表现最佳本文提出的Poseidon在样本效率和准确率方面都表现出色。偏微分方程（PDEs）被称为物理学的语言，因为它们可在广泛的时间和空间尺度上对各种各样的物理现象进行...
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06-05机器学习中不得不知的数学基础在各类语言库和框架的不断增加，机器学习变得越来越受欢迎。人们在各个领域更容易找到人工智能和机器学习的应用。然而，依赖库和框架来使用人工智能可能不会使人们成为该领...
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06-03Yann LeCun：ViT慢且效率低，实时图像处理还得看卷积在Transformer大一统的时代，计算机视觉的CNN方向还有研究的必要吗？今年年初，OpenAI视频大模型Sora带火了VisionTransformer（...
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06-03单GPU训练一天，Transformer在100位数字加法上就达能到99%准确率乘法和排序也有效。自2017年被提出以来，Transformer已成为AI大模型的主流架构，一直稳站C位。然而，虽然所有研究者都不得不承认的是，Transfor...
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06-012D头像生成3D虚拟人开视频会，谷歌新作让人难绷未来人与人的交流，难道是这个样？开视频远程会议的时候，很多人都不喜欢打开摄像头。即使开了，在界面上大家也都被框在不同的窗口里。虽然这种形式操作起来很方便，但总是...
