新闻中心 
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05-28适应多形态多任务，最强开源机器人学习系统「八爪鱼」诞生在机器人学习方面，一种常用方法是收集针对特定机器人和任务的数据集，然后用其来训练策略。但是，如果使用这种方法来从头开始学习，每一个任务都需要收集足够数据，并且所...
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05-25PVTransformer: 可扩展3D检测的点到体素Transformer原标题：PVTransformer:Point-to-VoxelTransformerforScalable3DObjectDetection论文链接：http...
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05-23我们一起聊聊AI模型组合指南实施需要周密的计划、资源管理以及采用现代部署实践和工具。译自AGuidetoModelComposition，作者SherlockXu。考虑一款旨在识别和分类野...
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05-23牛津大学最新 | 近400篇总结！畅谈大语言模型与三维世界最新综述写在前面&笔者的个人理解随着大型语言模型（LLM）的发展，它们与3D空间数据（3DLLM）之间的集成取得了快速进展，为理解物理空间和与物理空间交互提供了...
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05-23一文带您了解SHAP：机器学习的模型解释在机器学习和数据科学领域，模型的可解释性一直是研究者和实践者关注的焦点。随着深度学习和集成方法等复杂模型的广泛应用，理解模型的决策过程变得尤为重要。可解释人工智...
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05-10多模态大模型在前端开发领域的应用探索一、大模型生成前端代码1.GPT4自动生成前端网页GPT-4展示了一项功能，画一张草图，并把它拍照发给GPT-4。GPT-4可以从图片中提取文字信息并输出HTM...
