新闻中心 
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02-07斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最强零样本prompting技术诞生了最新一代语言模型（如GPT-4、PaLM和LLaMa）在自然语言处理和生成方面取得了重要的突破。这些大规模模型能够应对各种任务，从创作莎士比亚风格的十四行诗到概...
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02-07向完全自主性更进一步，清华、港大全新跨任务自我进化策略让智能体学会「以经验为鉴」「以史为鉴，可以知兴替。」人类的进步史是一个不断吸取过去经验、推进能力边界的自我演化过程。我们从过去的失败中吸取教训，纠正错误；借鉴成功经验，提升效率和效果。这...
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02-05新型IT运维管理，基础设施和数据两手都要硬AI大模型时代，数据赋予IT人“新使命”当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色。说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作...
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02-05英伟达获5亿美元天价大单！印数据中心一口气买下16000块H100/GH200英伟达要来一笔大单了？一出手就是16000块GPU，值5个亿，单位还是美元。这家下了大单的公司是来自印度的Yotta，这是一家数据中心和服务器公司。据说到202...
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02-04史上首个100%开源大模型重磅登场！破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程，AMD都能训多年来，语言模型一直是自然语言处理（NLP）技术的核心。鉴于模型背后的商业价值巨大，最先进模型的技术细节一直未公开。现在，真·完全开源的大模型来了！来自艾伦人工...
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02-04像人类一样在批评中学习成长，1317条评语让LLaMA2胜率飙升30倍现有的大模型对齐方法包括基于示例的监督微调（SFT）和基于分数反馈的强化学习（RLHF）。然而，分数只能反应当前回复的好坏程度，并不能明确指出模型的不足之处。相...
