新闻中心 
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01-26回顾NeurIPS 2025: 清华ToT推动大型模型成为焦点近日，作为美国前十的科技博客，LatentSpace对于刚刚过去的NeurIPS2023大会进行了精选回顾总结。在NeurIPS会议中，共有3586篇论文被接受...
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01-26Transformer的开创性作品被反对，ICLR评审引发质疑！公众指责暗箱操作，LeCun透露类似经历去年12月，CMU和普林斯顿的2位研究者发布了Mamba架构，瞬间引起AI社区震动！结果，这篇被众人看好有望「颠覆Transformer霸权」的论文，今天竟曝出...
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01-25应对当下数据和人工智能市场的不确定性的方法是什么？对于一直关注数据分析和人工智能（AI）市场新闻的人来说，过去几年发生了巨大的变化。开源语言的兴起给传统的分析技术带来了压力，像SAS这样的公司不得不面对新的竞争...
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01-25新的MIT研究表明：AI代替人类劳动力的成本高昂，只有23%的视觉工作可被替代人工智能会抢走我们的工作吗？如果你每天都看硅谷高管谈论着当今尖端的AI技术，可能会觉得答案是肯定的，并且会很快发生。然而，最近MIT计算机科学与人工智能实验室（...
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01-25更有用的模型需要更深入地「逐步思考」，而不仅仅是「逐步思考」不够最近，大型语言模型（LLM）以及它们的高级提示策略的出现，意味着语言模型的研究取得了重大进展，尤其是在经典的自然语言处理（NLP）任务中。其中一个重要的创新是思...
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01-24Meta和纽约大学开发的OK-Robot：茶倒水机器人已经出现在一个家庭环境中，家庭成员常常被要求去拿电视柜上的遥控器。有时甚至连宠物狗也无法幸免。但总有时候，人们会遇到无法支使他人的情况。而宠物狗也未必能理解指令。人类对...
