新闻中心
-
01-26回顾NeurIPS 2025: 清华ToT推动大型模型成为焦点近日,作为美国前十的科技博客,LatentSpace对于刚刚过去的NeurIPS2023大会进行了精选回顾总结。在NeurIPS会议中,共有3586篇论文被接受...
-
01-26选择相机还是激光雷达?实现鲁棒的三维目标检测的最新综述0.写在前面&&个人理解自动驾驶系统依赖于先进的感知、决策和控制技术,通过使用各种传感器(如相机、激光雷达、雷达等)来感知周围环境,并利用算法和...
-
01-25跨模态占据性知识的学习:使用渲染辅助蒸馏技术的RadOcc原标题:Radocc:LearningCross-ModalityOccupancyKnowledgethroughRenderingAssistedDisti...
-
01-25李开复参与的零一万物发布世界一流的多模态大模型开源领跑中英文两大权威榜单,李开复零一万物交出多模态大模型答卷!距离其首款开源大模型Yi-34B和Yi-6B的发布,仅间隔不到三个月的时间。模型名为YiVision...
-
01-24用LLM提升理解力,Pika北大斯坦福开源新框架,更深入理解复杂提示词的扩散模型Pika北大斯坦福联手,开源最新文本-图像生成/编辑框架!无需额外训练,即可让扩散模型拥有更强提示词理解能力。面对超长、超复杂提示词,准确性更高、细节把控更强,...
-
01-24BAT方法:AAAI 2025首个多模态目标追踪通用双向适配器目标跟踪是计算机视觉的基础任务之一,近年来,单模态(RGB)目标跟踪取得了重大进展。然而,由于单一成像传感器的限制,我们需要引入多模态图像(如RGB、红外等)来...

