新闻中心 
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01-23优化和应用于多任务学习的机器学习方法多任务学习是一种针对多个任务联合优化的模型，其中相关任务共享表示，并通过在原始任务上学习更好的决策边界来提高模型性能。通常使用单个神经网络来同时解决多个任务。除...
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01-23Facial Expression Analysis: Integrating Multimodal Information with Transformer论文介绍人类情感行为分析在人机交互（HCI）中备受关注。本文旨在介绍我们提交给CVPR2022AffectiveBehaviorAnalysisin-the-w...
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01-23什么是多模态算法模型？多模态算法模型是一种能够处理多种类型数据的机器学习模型。它可以同时利用图像、文本、音频等不同类型的数据来提高预测或分类的准确性。举个例子，一个多模态算法模型可以...
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01-22智能数据标注解决方案：迎接大模型时代的灵众包平台5月26日，网易伏羲有灵众包平台在中国国际大数据产业博览会上首次亮相。该平台是网易伏羲基于自身研发的人机协作线上任务平台，目前市场上独一无二地支持实时人机交互标...
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01-22Yi-VL大模型开源，荣居MMMU、CMMMU榜首1月22日，零一万物Yi系列模型家族迎来新成员：YiVisionLanguage（Yi-VL）多模态语言大模型正式面向全球开源。据悉，Yi-VL模型基于Yi语言...
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01-18OM5光纤：为人工智能时代注入动力在快速发展的技术领域中，OM5光纤电缆已经成为一种革命性的解决方案。凭借其出色的性能，OM5光纤正在为各行业带来重大变革，特别是在人工智能（AI）领域。本文将深...
