新闻中心 
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01-15Transformer²要做「活」的AI模型，动态调整权重，像章鱼一样适应环境自适应LLM反映了神经科学和计算生物学中一个公认的原理，即大脑根据当前任务激活特定区域，并动态重组其功能网络以响应不断变化的任务需求。在自然界，「适应」是一种非...
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01-14AMD与约翰霍普金斯大学联手：AI实验室copilot自动化科研，成本节约84%！编辑|2049科学研究，尤其是机器学习领域的研究，往往需要大量的时间和资源投入，从最初的构思到最终的结果产出，每一步都充满了挑战。近年来，大型语言模型（Larg...
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12-22中山大学实验室黄海平教授团队在神经网络的表示学习方面取得重要进展中山大学物理学院、广东省磁电物性分析与器件重点实验室黄海平教师课题组最近利用物理学概念设计了一款机器学习模型，解决了神经网络泛化与鲁棒的长期矛盾。该研究最近发表...
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07-11Llama分子嵌入优于GPT，LLM能理解分子吗？这一局Meta赢了OpenAI编辑|萝卜皮OpenAI的GPT和MetaAI的Llama等大型语言模型（LLM）因其在化学信息学领域的潜力而日益受到认可，特别是在理解简化分子输入行输入系统（...
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06-22不做数值运算、纯靠嘴炮也能机器学习？基于自然语言的全新ML范式来了AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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06-05科学家利用GenAI发现物理学新见解帮助下，麻省理工和瑞士巴塞尔大学的研究人员开发了一种新的机器学习（ML）框架，可以帮助发现关于材料科学的新见解。这项研究的结果发表在《物理评论快报》上。这项研究...
