新闻中心 
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05-23通透！如何选择合适的机器学习算法算法选择注意事项为任务选择正确的机器学习算法涉及多种因素，每个因素都会对最终决策产生重大影响。以下是决策过程中需要牢记的几个方面：1.数据集的大小和质量：机器学...
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05-23一文带您了解SHAP：机器学习的模型解释在机器学习和数据科学领域，模型的可解释性一直是研究者和实践者关注的焦点。随着深度学习和集成方法等复杂模型的广泛应用，理解模型的决策过程变得尤为重要。可解释人工智...
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05-13Flash Attention稳定吗？Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动MetaFAIR联合哈佛优化大规模机器学习时产生的数据偏差，提供了新的研究框架。据所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个GPU。以LLa...
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05-10人工智能的非结构化数据管理Komprise为开发人员和架构师提供人工智能、多云和合规性的非结构化数据管理，以推动创新。从2022年2月起，Komprise公司创始人兼首席运营官Krish...
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04-29通过学习曲线识别过拟合和欠拟合本文将介绍如何通过学习曲线来有效识别机器学习模型中的过拟合和欠拟合。欠拟合和过拟合1、过拟合如果一个模型对数据进行了过度训练，以至于它从中学习了噪声，那么这个模...
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04-29工业4.0革命：预测性维护成功的四阶段蓝图为工业4.0设计预测性维护解决方案代表着企业维护和运营方式的范式转变。通过使用先进的预测性维护技术，主动预防运营挑战是这个新工业时代的关键方面。这些解决方案不仅...
